面试为啥都问Redis缓存？赶紧补一下( 二 ) _Redis缓存

3、基于Encache实现本地缓存Encache是一个纯Java的进程内缓存框架具有快速、精干等特点。
同Caffeine和Guava Cache相比，Encache的功能更加丰富扩展性更强。
优点：

支持多种缓存淘汰算法包括LRU、LFU和FIFO 。
缓存支持堆内存储、堆外存储、磁盘存储支持持久化三种。
支持多种集群方案解决数据共享问题。

四、引入Redis后来，因为一次事故，甲方被监管平台罚了100万，本质原因就是丢数据问题。
这可如何是好，我也是吓了一身冷汗，连夜想整改方案，最终的解决方案是，“引入Redis” 。
Redis作为一款高性能、内存存储的缓存数据库，被广泛应用于缓存数据的场景。

用户第一次访问数据时，缓存中没有数据，要从数据库中获取数据，因为是从磁盘中拿数据读取数据的过程比较慢。
拿到数据后，将数据存储在缓存中。
用户第二次访问数据时，可以从缓存中直接获取，因为缓存是直接操作内存的，访问数据速度比较快。

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下面将深入探讨Redis的数据缓存策略，重点解析LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等算法，并分享如何通过性能优化来提升缓存系统的效率。
五、Redis数据缓存策略1、为什么需要数据缓存策略在现代应用中，数据缓存发挥着至关重要的作用。
通过将频繁访问的数据存储在内存中，我们能够避免不必要的数据库查询，从而显著提升系统的响应速度和吞吐量。
然而，随着应用规模和用户访问量的不断增加，有效的数据缓存策略变得尤为重要。
我们需要在性能和资源利用之间找到最佳平衡，以应对不同需求和挑战。
这进一步引出了一个关键问题：如何选择适合的数据缓存策略来满足不同的应用场景？
下图详细地说明了数据缓存的优势和选择适合的数据缓存策略的过程：

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通过上图，我们深入探讨了数据缓存的优势，并展示了在选择合适的缓存策略时，我们如何在提升性能和资源利用之间找到最佳平衡。
选择适合的策略能够有效地降低数据库压力，并通过提高响应速度来提供更出色的用户体验。
2、Redis作为缓存的优势Redis（Remote Dictionary Server）是一款强大的高性能开源内存数据库，不仅被广泛应用于缓存场景，还可用作队列、发布订阅系统等。作为缓存数据库，Redis拥有一系列突出的优势：
（1）高性能特点Redis的数据存储在内存中，因此具备出色的读写性能。其高效的数据结构和优化的算法使得绝大多数情况下，读写操作能够在微秒级别内完成，满足了高并发应用的需求。
（2）多样性的缓存策略Redis提供了多种数据缓存策略，使开发者可以根据业务特点选择合适的策略。这种灵活性允许我们根据数据的访问模式、使用频率以及其他因素来决定数据何时被清理或保留。
下图说明缓存策略的选择过程：

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通过分析数据访问模式，根据数据的访问频率选择合适的缓存策略。根据实际情况不断地监控数据的访问情况，并优化缓存策略，在不同的场景中灵活应用这些策略。
六、LRU算法：最近最少使用LRU（Least Recently Used）算法是一种经典的缓存替换策略，它的核心思想是优先淘汰最近最少使用的数据，以便为新数据腾出空间。在数据缓存场景中，LRU算法能够保留热门数据，从而提高缓存的命中率。
1、LRU算法原理解析LRU算法的原理非常直观：当缓存空间满了，系统会优先淘汰最久未被访问的数据。这个策略的背后思想是，如果某个数据在最近一段时间内没有被访问，那么它在未来也可能不会被访问。这种替换策略有助于保持缓存中的数据是热数据，即最近被频繁访问的数据。