什么是正式的区块链平台(现在有多少个区块链平台)
什么是正式的区块链平台(现在有多少个区块链平台)

文章插图
区块链技能是通过中本聪在2008年写的一篇题为“比特币:点对点电子现金系统”的论文宣布的 。有趣的是,“区块链”一词在本文中并未专门使用 。
本文讨论了“纯电子现金版”,其中“网络通过将交易散列成一个连续的基于散列的工作证明链来标记交易时间,并创建一个无需重做证明即可更改的记录” 。
开源PT-BSC(区块链安全掌握)将区块链定义为对等网络,通过将时间戳散列到正在进行的基于散列的工作负载认证链中来记录时间戳,并形成不重做工作证书就不能记录的记录更改 。区块链可以是授权的,也可以是未授权的,也可以是混合的 。
另一方面,分布式分类帐被定义为对等网络,它使用定义的共振机制来防止有序时间戳记录序列的校正 。共鸣机制包括证明利益、结合拜占庭协议等等 。
最受欢迎的区块链平台
以太博物馆
Ethereum是一个开源的区块链平台,它运行智能契约,并为它们创建供应编程工具 。该平台在2013年由Vitalik Buterin提出后,简化了下一代疏散应用程序(DApps)和在线合同协议的开发 。
Ethereum授权设计和分发加密货币和可交易的数字令牌 。更重要的是,你可以创建自己的DAO(民主自治组织),比如虚拟组织,通过成员投票解决各种问题 。
这个平台提供了很多有用的功能,包括图灵完整语言、命令行工具(内置Go、C ++、Python、Ja资源网va等 。)和Ethereum钱包,后者是最后一个支持和覆盖加密资产开发,简化智能合同开发的 。
2.大链数据库
BigChainDB是一个开源的分布式分类账系统,它是专门为存储大量数据而设计的,支持开发人员安排区块链概念验证和应用程序 。
该数据库提供疏散掌握、低延迟、不变性、增强的查询效率和高速事务处理 。
该系统没有自己的货币,但允许发行和转让任何资产、代币和加密货币 。BigChainDB支持自定义数字资产,并在事务级别建立访问权限 。
BigChainDB基于联邦共振模型,是一个有投票权的节点联盟 。BigChainDB支持公网和私网,有很多用例,包括知识产权、人力资源、政府和土地登记 。
此外,我对比特币、以太网和BigchainDB的比较也有很深的了解 。
3.区块链超链结构
Blockchai资源网n Hyperledger Fabric是Linux基金会赞助的最受欢迎的Hyperledger项目之一,于2016年公布 。Hyperledger Fabric由Go编写,使用Docker容器实现智能契约 。
该平台是构建基于模块化架构的区块链解决方案的基础,支持一个或多个网络的应用 。为了确保高度的灵活性、可靠性和可扩展性,Hyperledger Fabric最适合开发企业解决方案计划 。
考虑到有用的功效,它包括共享秘密信息的渠道和交易背书政策 。此外,事务还包括所有签名对等体的签名,并将它们提交给订阅服务 。Hyperledger Fabric是创建许可区块链的最佳平台之一 。
4.超级大提琴
Hyperledger Cello是区块链平台和操作系统,也是Linux基金会托管的Hyperledger项目之一 。Hyperledger Cello的目的是通过向区块链生态系统提供按需“即服务”安排模型,最大限度地减少设计和管理区块链的工作量 。
Hyperledger Cello使开发人员能够从头开始创建区块链即服务(BaaS)平台,并管理区块链的生命周期 。更重要的是,通过cello,他们可以在裸机、虚拟云、容器集群上保护一组网络(Cello支持Docker、Swarm、Kubernetes) 。
5.超大型锯齿湖
Hyperledger锯齿湖是一个区块链平台,代表一个支持开发的企业解决方案计划,无论是否获得许可 。该平台支持软件工程师更容易地创建、安排和运行分布式分类账系统和应用程序 。
锯齿湖是一个用Python编写的模块化套件,提供了智能的契约抽象,允许开发人员用自己想要的编程语言编写契约逻辑 。Hyperledger锯齿中的交易业务逻辑和共振层分别是 。
共振机制被称为诗人,它被应用于最新一代英特尔处理器中内置的SGX可信计算模块 。
锯齿湖有很多有用的应用 。比如在供应链管理和海鲜配送方面,可以解决食品储存条件不当、非法捕捞、海鲜敲诈等问题 。
此外,Hyperledger锯齿可以确保创建和交换数字资产的安全基础架构 。了解锯齿湖及其解决方案在不同地区是如何工作的 。
6.水合链
HydraChain是Ethereum Blockchain平台的开源扩展,为允许的分布式分类账的开发和整理提供支持 。
HydraChain与Ethereum协议完全兼容,并提供了一个用Python创建智能契约的基本工具 。Hydrachain有很多工具可以缩短开发时间,提高调试效率 。
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